Automatisierung von Datenpipelines
Unsere Dienstleistungen im Bereich der
Automatisierung von Datenpipelines
- Entwurf der End-to-End-Datenflussarchitektur
- Implementierung von cloudbasierten ETL-Prozessen
- Integration mit bestehenden Datenquellen und -diensten
- Design und Entwicklung der datengesteuerten Anwendungen
Vorteile der Automatisierung von Datenpipelines
- Befähigung zu einer datengestützten Entscheidungsfindung in Echtzeit
- Bessere Datenanalytik und Geschäftseinblicke
- Identifizierung und Nutzung von Dark Data
- Skalierbare und einfach zu wartende Cloud-Lösungen
Kunden
Sie waren sehr beeindruckt von der Gründlichkeit, mit der sie recherchiert haben, und von der Art und Weise, wie sie an das Projekt herangegangen sind.
Adam Murray,
Head of Product Development, Sportside
Ihr Engagement, ihr Wissen und ihre gute Kommunikation führten zu hohen Leistungen und einer angenehmen Arbeitsatmosphäre.
Maciej Moscicki,
CEO, Macmos Stream
Wir haben vom ersten Tag an ein sehr erfahrenes Team.
Anonymous,
CEO, Sports Analytics Company
Unsere Technologien und Tools
- Analytische Datenbanken: Big Query, Redshift, Synapse
- ETL: Databricks, DataFlow, DataPrep
- Scalable Compute Engines: GKE, AKS, EC2, DataProc
- Prozess-Orchestrierung: AirFlow / Composer, Bat, Azure Data Factory
- Bereitstellung und Skalierung von Plattformen: terraform, custom tools
- Unterstützung für alle Hadoop-Distributionen: Cloudera, Hortonworks, MapR
- Hadoop-Tools: HDSF, Hive, Pig, Spark, Flink
- NoSQL-Datenbanken: Cassandra, MongoDB, Hbase, Phoenix
- Prozessautomatisierung: oozie, Airflow
- Power BI
- Tableau
- Google Data Studio
- D3.js
- Python: numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, scipy, spark, pyspark & more
- Scala, Java, JavaScript
- SQL, T-SQL, H-SQL, PL/SQL
FAQ zur Automatisierung von Datenpipelines
Was ist Automatisierung von Datenpipelines?
Automatisierung von Datenpipelines ist ein Prozess zur Automatisierung des Aufbaus einer Infrastruktur für den Datentransport zwischen Systemen.
Was sind die Vorteile von Automatisierung der Datenpipelines?
- Befähigung zu einer datengestützten Entscheidungsfindung in Echtzeit
- Bessere Datenanalytik und Geschäftseinblicke
- Identifizierung und Nutzung von Dark Data
- Skalierbare und einfach zu wartende Cloud-Lösungen
Wie funktioniert eine Datenpipeline?
Mit der Automatisierung der Datenpipeline erstellen Dateningenieure ein Datentransportsystem, das sich sofort an veränderte Bedingungen anpasst. Sie müssen keinen neuen Code schreiben oder Dienste konfigurieren, sondern können die Pipeline ändern, indem sie neue Datenquellen zur Pipeline hinzufügen oder die Art und Weise der Datentransformation ändern.
Wie kann die Automatisierung der Datenpipeline meinem Unternehmen helfen?
Die Automatisierung der Datenpipeline vereinfacht große Veränderungsprozesse wie die Migration in die Cloud, macht manuelle Codeänderungen an Datenpipelines überflüssig und schafft eine sichere Plattform für datengesteuerte Unternehmen.
Kontaktieren Sie uns
Dominik Radwański
Service Delivery Partner
Anschrift
Grochowska 306/30803-840 Warsaw