Top-Datenexperten beauftragen - Wie funktioniert das?
- Das erste Treffen.
Rufen Sie unseren Geschäftspartner an, um Ihre Erwartungen und Ihren Bedarf zu besprechen.
- Stellen Sie Ihr Teams zusammen.
Auf der Grundlage Ihrer Erwartungen stellen wir ein Team aus unseren Datenexperten zusammen.
- Der Projektstart.
Mit dem an Ihre Erfordernisse angepassten Projektteam sind wir bereit, mit der Projektentwicklung zu beginnen. Wir können Ihnen ein engagiertes Entwicklungsteam mit Erfahrung in unterschiedlichen Technologien zur Verfügung stellen.
Die wichtigsten Vorzüge eines engagierten Teams.
Wie kann Ihr Unternehmen von der Beauftragung eines engagierten Expertenteams profitieren?
- Sie erhalten schnellen Zugang zu Datenexperten, ohne diese einstellen, schulen und forbilden zu müssen.
- Sie bezahlen nur für die von Ihrem engagierten Team tatsächlich geleisteten Arbeitsstunden.
- Es entstehen Ihnen keine Fixkosten für die Beschäftigung eines Mitarbeiters.
- Sie können sich auf Ihr Kerngeschäft ihres Unternehmens konzentrieren, indem Sie die Verantwortung für das Projektmanagement, die Qualitätssicherung und die Wertschöpfung an uns übertragen.
UNSERE KUNDEN
Sie waren sehr beeindruckt von der Gründlichkeit, mit der sie recherchiert haben, und von der Art und Weise, wie sie an das Projekt herangegangen sind.
Adam Murray,
Head of Product Development, Sportside
Ihr Engagement, ihr Wissen und ihre gute Kommunikation führten zu hohen Leistungen und einer angenehmen Arbeitsatmosphäre.
Maciej Moscicki,
CEO, Macmos Stream
Wir haben vom ersten Tag an ein sehr erfahrenes Team.
Anonymous,
CEO, Sports Analytics Company
FAQ zu Data Science & Advanced Analytics
Was ist Data Science?
Data Science ist ein Bereich, der die Wissensgewinnung und nützlichen Schlussfolgerungen aus der riesigen und wachsenden Menge an Daten ermöglicht, die in einem bestimmten Unternehmen oder einer Organisation gesammelt werden.
Was sind die Vorteile von Data Science und Advanced Analytics und wie können sie meinem Unternehmen helfen?
- Bessere Entscheidungen auf der Grundlage der aus den Daten gewonnenen Erkenntnisse
- Verbesserung der Produktqualität und der Benutzerfreundlichkeit durch Analyse der gesammelten Daten
- Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten durch Prognosen von Verhaltensweisen auf der Grundlage historischer Daten
- Kostenreduzierung und Gewinnsteigerung durch Vereinfachung Ihrer Datenarchitektur
- Verkürzung der Projektdauer durch Beschleunigung der Prozesse für den Zugriff auf Erkenntnisse
Warum ist Data Science wichtig?
Immer mehr Unternehmen sammeln und speichern Daten. In jeder Branche und bei jeder Unternehmensgröße sind die Erkenntnisse aus diesen Daten wichtig, um sich zu entwickeln und wettbewerbsfähig zu bleiben.
Wann braucht ein Unternehmen Data Science?
Ihr Unternehmen könnte für eine Data Science-Plattform bereit sein, wenn Sie festgestellt haben, dass Modelle für Maschinelles Lernen nicht überprüft oder reproduziert werden können oder Modelle nie in die Produktion gelangen. Data Science kann einen echten Wert für Ihr Unternehmen darstellen, indem es Einblicke in die aktuelle Situation und Prognosen liefert.
Kontaktieren Sie uns
Dominik Radwański
Service Delivery Partner
Anschrift
Berliner Allee 26,40212 Düsseldorf