Die Unternehmen von heute generieren eine riesige Menge an Daten, die optimiert und in nützliches Geschäftswissen umgewandelt werden müssen.

Data Engineering

Unsere Data Engineering-Dienstleistungen:

  • Data discovery & Data maturity assessment
  • Datenqualitätsprüfungen und Standardisierungsdienste
  • Cloud-basierte skalierbare Lösungen für große Datenmengen
  • Echtzeit- und Batchverarbeitung von Daten
  • Optimierung von Datenbank- und Data-Warehouse-Plattformen
  • Fortgeschrittene Datenanalyse
  • Entwicklung im Bereich Web-API und Data streaming
  • Agiler und kundenorientierter Arbeitsprozess
Rs-service
  • Design DE Cloud-Lösungen, entwickelt von einem Team zertifizierter Experten
  • Vorbereitung und Automatisierung von ETL-Prozessen für multistrukturierte Daten
  • Designoptimierung von Datenbanken und Data-Warehouse-Plattformen
  • Vorbereitung von Softwarelösungen für die Systemintegration

Rs-service
  • Implementierung skalierbarer datengesteuerter Lösungen
  • “Batchdatenpipelines und ihre Verarbeitung”
  • Datenqualitäts- und Standardisierungsleistungen
  • Datenintegration und Wartungsdienste
  • Einrichtung von Data Lakes und Data Warehouses

Rs-service
  • Beratung und Ausarbeitung eines Plans für die Entwicklung von Analysemethoden
  • Vorbereitung von Empfehlungssystemen
  • Suche nach Mustern in sequentiellen Daten
  • Qualitätsbewertung der analytischen Produkte von Unternehmen

Data Engineering-Dienstleistung:

Werden Sie zu einem datengesteuerten Unternehmen mit aussagekräftigen Erkenntnissen, die für sofortige Geschäftsentscheidungen erforderlich sind.

Wie kann Ihr Unternehmen von Data Engineering profitieren?

  • Bessere Entscheidungen auf der Grundlage der aus den Daten gewonnenen Erkenntnisse
  • Verbesserung der Produktqualität und der Benutzerfreundlichkeit durch Analyse der gesammelten Daten
  • Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten durch Prognose von Verhaltensweisen auf der Grundlage historischer Daten
  • Kostenreduzierung und Gewinnsteigerung durch Vereinfachung Ihrer Datenarchitektur
  • Verkürzung der Projektdauer durch Beschleunigung der Prozesse zur Gewinnung von Erkenntnissen
Unsere Kunden wurden erwähnt in

Kunden

Fortune
Gartner
Fast Company
Forbes

Unsere Technologien und Tools

  • Analytische Datenbanken: Big Query, Redshift, Synapse
  • ETL: Databricks, DataFlow, DataPrep
  • Skalierbare Compute Engines: GKE, AKS, EC2, DataProc
  • Prozess-Orchestrierung: AirFlow / Composer, Bat
  • Bereitstellung und Skalierung von Plattformen: terraform, custom tools

  • Unterstützung aller Hadoop-Distributionen: Cloudera, Hortonworks, MapR
  • Hadoop-Tools: hdfs, hive, pig, spark, flink
  • NoSQL-Datenbanken: Cassandra, MongoDB, Hbase, Phoenix
  • Prozessautomatisierung: oozie, Airflow

  • Power BI
  • Tableau
  • Data Studio
  • D3.js

  • Python: numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, scipy, spark, pyspark & more
  • Scala, Java
  • SQL, T-SQL, H-SQL, PL/SQL

FAQ zu Data Engineering

Was ist Data Engineering?

Data Engineering ist der Prozess der Umwandlung großer Mengen von Unternehmensdaten in nützliche Systeme, die für eingehende Geschäftsanalysen vorbereitet sind.

Was sind die Vorteile von Data Engineering?

Data Engineering kümmert sich um das Sammeln, Parsing, Verwalten, Analysieren und Visualisieren großer Datensätze in einem Unternehmen.

Wann braucht ein Unternehmen Data Engineering-Dienstleistungen?

Wenn Ihr Unternehmen Schwierigkeiten mit der Datenverarbeitung und -speicherung hat, kann unser Team von qualifizierten Dateningenieuren Ihnen helfen, die Daten Ihres Unternehmens zu strukturieren und zu optimieren, um Geschäftseinblicke zu erhalten.

Wie kann Data Engineering meinem Unternehmen helfen?

Data Engineering macht es schneller und einfacher, nützliche Informationen aus den Daten eines Unternehmens zu extrahieren.

Diese Erkenntnisse tragen dazu bei, präzise Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Was sind die Elemente eines Data-Engineering-Projekts?

  • Identifizierung der der Kundenbedürfnisse
  • Entwurf einer hoch skalierbaren, effizienten Datenlösung
  • Implementierung der ETL-Prozesse
  • Validierung und Verifizierung der Datenqualität
  • Bereitstellung einer analytischen datengesteuerten Lösung für Ihr Unternehmen

Kontaktieren Sie uns

Dominik Radwański

Service Delivery Partner

Anschrift

Grochowska 306/308
03-840 Warsaw

Schreiben Sie uns

hello@dsstream.com

    Der Verantwortliche für die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten ist DS Stream sp. z o.o. mit Sitz in Warschau (03-840), ul. Grochowska 306/308. Ihre personenbezogenen Daten werden verarbeitet, um Ihre Frage zu beantworten und das Formular zu archivieren. Weitere Informationen über die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie in der  Datenschutzrichtlinie.